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计算机系9位师生入选2021年度AI华人新星百强榜单

发布时间:2021-05-14

2021年5月11日,2021年度人工智能全球高潜力华人学生——正式揭晓,上海交大计算机系9位师生入选该榜单!

 

AI华人新星榜单由百度人才智库(TIC)、百度学术、天津大学中国社会计算研究中心、中国科大商业智能中心联合发布,旨在鼓励人工智能领域的青年学生做出更多有意义的成果,培养兼具“厚度”与“高度”的中国青年技术领袖。

 

榜单面向全世界范围内在读的AI领域华人学生群体(毕业时间不早于2020年), 基于学生在读期间发表的所有论文数据,共包括人工智能领域55个国际顶级期刊会议收录的65255篇论文,以及45205名学生数据。以学术水平、学术影响力、学术潜力指数三个维度进行评选,利用大数据挖掘技术、自动化评估方法生成榜单。参考中国计算机学会(CCF)推荐的学科分类标准以及国内学者专家建议,从数据挖掘计算机视觉机器学习自然语言处理四个领域各筛选25名青年学生(共计100名),入选学生排序不分先后,以姓氏拼音首字母进行排序。

 

数据挖掘方向

 

 

郑冠杰,上海交通大学计算机系和John Hopcroft Center助理教授。他的研究工作专注于使用机器学习和数据挖掘方法来解决时空决策问题。最近,他的工作更关注如何从城市时空大数据中做出基于数据的智能决策。冠杰及其团队所研发的智能交通信号灯算法,攻克了城市交通信号灯单个路口控制、多路口协同、城市级别运筹的问题,能够大幅提升城市交通的运行效率。冠杰在KDD、WWW、AAAI、CIKM、ICDE、IJCAI等会议和期刊发表论文20余篇。他也长期担任KDD,WWW、AAAI、CIKM、NeurIPS、IJCAI、TIST等国际会议和期刊审稿人。他曾获得ECML-PKDD 2020最佳应用数据科学论文奖。

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潘哲逸,上海交通大学计算机系2020届博士毕业生,导师为俞勇教授,研究方向是时空数据挖掘与城市计算。目前,他在数据挖掘和人工智能顶会及顶刊上发表了5篇一作论文,包含KDD、WWW、TKDE和CIKM等。其中,在KDD2019上发表的关于时空数据元学习的论文,入选KDD历年最具影响力论文列表。同时,他也是多个会议和期刊的审稿人,如KDD、AAAI、ACM TIST和IEEE TITS等。博士期间,潘哲逸同学还获得了国家奖学金、上海交通大学优秀毕业生等荣誉。个人主页:Homepage:

 

 

 

吴齐天,上海交通大学计算机系2021级博士生,导师为严骏驰副教授。曾在上海交通大学获得本科和硕士学位(师从高晓沨教授)。研究方向围绕机器学习与数据挖掘,特别是针对复杂结构数据(图、序列、集合等)的建模、表征、推理、决策,以及在推荐系统、社交网络、事件序列、知识图谱等领域的应用。

截至目前,以独立第一作者身份在机器学习/数据挖掘顶会发表/接收7篇论文,包括ICML、NeurIPS、KDD、WWW、IJCAI、CIKM、ICDM。研究成果曾在微信“看一看”的推荐系统数据集取得显著精度提升。曾受邀担任多个国际会议和期刊的(senior) PC member和reviewer,如NeurIPS、ICML、IJCAI、AAAI、CVPR、ICCV、TKDE等。曾获2018年美国大学生数学建模竞赛最高奖项特等奖与INFORMS冠名奖。在校期间,曾获得国家奖学金、学业A等奖学金、唐立新奖学金和杨元庆奖学金。

 

 

 

计算机视觉方向

 

 

方浩树

方浩树,上海交通大学计算机系2019级博士生,导师为卢策吾副教授,入选致远荣誉博士计划与吴文俊人工智能荣誉博士班。其主要研究方向为人类行为理解与机器人物体操作,在本科与博士期间,方浩树在CVPR,ICCV,ECCV,AAAI,ICRA等会议上发表13篇文章,其中8篇一作,总引用量逾1200次,其中代表作引用量逾600次。方浩树曾获评2019 CCF-CV新锐奖,2019年百度奖学金,2020年微软学者奖学金,2020年字节跳动奖学金。

 

 

机器学习方向

 

李永露

 

李永露,上海交通大学计算机系2017级博士生,导师为卢策吾副教授,研究方向是行为理解、视觉推理、智能机器人。他的主要研究课题是基于知识引擎的行为理解与推理,开发了开源系统Human Activity Knowledge Engine(HAKE,http://hake-mvig.cn),包含多个子项目(大型行为知识库、行为检测、物体知识提取、交互行为三维重建等),HAKE的官网目前已得到来自全球超过45000次访问。目前,他在计算机视觉和人工智能顶会和顶刊上发表了10篇论文,其中一作7篇,包含PAMI, NeurIPS, CVPR, ICCV, ECCV等。同时,他也是多个会议和期刊的审稿人,如CVPR, NeurIPS, ICCV, ICML, AAAI, ACCV, WACV, Neurocomputing, JVCI等。博士期间,李永露同学获得了多种荣誉,包括百度奖学金(全球十人)、WAIC云帆奖-明日之星(全球十人)、国家奖学金、华为奖学金、第二届A班计划、WAIC优秀开发者等。

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自然语言处理方向

 

杜辛亚,本科毕业于上海交通大学计算机系,导师为赵海教授。现就读于康奈尔大学攻读博士学位,导师为Claire Cardie教授。主要研究方向包括信息抽取,问题生成,问答系统。博士期间在ACL, NAACL, EMNLP, EACL, AACL等自然语言处理会议上发表一作论文10篇,其中问题生成相关工作被新科学人等科学期刊报道。   

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李祖超,上海交通大学计算机系2017级博士生,导师为赵海教授。他于2017年获得武汉大学工学学士学位,现于上海交通大学仿脑计算与机器智能实验室攻读博士学位,从事计算语言学以及相关的研究。已发表顶级会议/期刊论文 10余篇,包含ACL, EMNLP, AAAI,ICLR,TASLP, TPAMI等。并且担任学术会议 ACLEMNLP、COLING、AAAI、ICLR、CoNLLNLPCC、CCL 程序委员会委员、IEEE TALLIP, TCBB等期刊审稿人。曾获得了2018年华为奖学金,2020年国家奖学金。自2020年起受邀作为研究员在日本情报通信研究所进行为期一年的学术交流。他在多个语言解析和机器翻译评测中获得了第一名,包括CoNLL2019, WMT2020等。

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覃莲卉,上海交通大学计算机系2018届硕士毕业生,导师为赵海教授,现于华盛顿大学攻读博士学位,导师为Yejin Choi教授。主要研究自然语言处理和机器学习,包括常识推理和对话生成。担任ACL 2020 Virtual Infrastructure Chair。曾获ACL 2019最佳系统展示论文提名奖,获评2021年微软研究博士奖研金(2021 Microsoft Research PhD Fellowship)、上海交通大学第二届研究生“学术之星”提名奖。

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张倬胜,上海交通大学计算机系2020级博士研究生,导师为赵海教授。中文信息学会青年工委学生委员,曾在日本情报通信研究所实习访问。他于2016年获得武汉大学工学学士学位,2020年获得上海交通大学计算机科学与技术硕士学位,现于上海交通大学仿脑计算与机器智能实验室攻读博士学位。主要从事自然语言处理研究,具体方向包括语言模型、机器阅读理解、对话系统等。以第一作者或共同第一作者在ACL、ICLR、AAAI、TPAMITKDE、COLING等国际权威会议和期刊上发表论文15篇,论文引用量753,开源项目在GitHub获得763个星标。IJCAI2021开设前沿讲习班,受邀在CCL2020学生研讨会作专题报告。他在多项主流机器阅读理解与推理评测排行榜获第一名,包括SQuAD2.0,RACE、SNLI、MuTual、ShARC、CCL-CMRC 2017等 获评“上海交通大学研究生学术之星”“CCF优秀大学生”。

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